.NET, Machine Learning, Amazon S3, ELT, Python, AWS, Java, Artificial Intelligence, Apache Spark, Sql, Devops, Spark, Databricks, Rest Apis, Etl, Apache Iceberg, Airflow, Infrastructure as Code, Pinecone, Vector Search, Chroma, semantic search, Generative AI, Agentic AI, dbt, Delta Lake, Milvus

Python, Rest Apis, AWS, MongoDB, LLM integration

Java, Machine Learning, Kafka, Tensorflow, Hive, Pytorch, Spark, Kubernetes, Python, Airflow, Ray, Kubeflow

Java, Cloud Infrastructure, Python, AWS, embeddings, LLMs, Go, RAG-based systems, vector databases, GenAI systems, multimodal AI pipelines, AI ML systems

Deep Learning, Numpy, Pytorch, Opencv, Python, Seaborn, Computer Vision, Matplotlib, scikit-image, LSTM, PIL

Java, Graphql, Scala, Kafka, TigerGraph, MLops, Docker, Neo4j, XGBoost, Spark, Kubernetes, Python, AWS, Airflow, pgvector, Qdrant, LightGBM, Go, MLflow, Flink, Neptune, Kubeflow, Milvus

atlassian , Confluence, Python, Github, Jira, Slack, Cortex, LLMs, MCP, RAG, Go

Java, Databases, Golang, Apis, Scala, concurrency, Kotlin, Distributed Systems, System Design, Python, Go, production debugging, observability