AI ML, Tensorflow, Numpy, Pandas, Pytorch, Python, Data preprocessing, Scikit-learn, Feature engineering, Gen AI, System design principles, Agentic AI, Model evaluation techniques

Matplotlib, Hadoop, Power Bi, data mining, Big Data Technologies, Tableau, Google Cloud, Spark, Azure, Python, AWS, Machine Learning Algorithms, data visualization tools, R, MLOps practices, Statistical Modeling, cloud-based data platforms, feature engineering

S3, PostgreSQL, Tensorflow, Lambda, Javascript, Ec2, Pytorch, Docker, XGBoost, Python, Node.js, Redis, Opencv, FastAPI, MongoDB, Kubernetes, scikit-learn, Hugging Face, TensorRT, TorchScript, Pinecone, ONNX, Stable Diffusion, Detectron2, controlnet, YOLO, AWS SageMaker, Diffusers

Spark, Azure, Python, AWS, Airflow, cloud ML platforms, MLFlow

Databricks, Tensorflow, Pandas, Numpy, MLops, AWS, Pytorch, Python, Azure, Docker, Git, Hugging Face, LLMs, Transformers, MLflow, retrieval-augmented generation, scikit-learn, CI CD, LangChain

Ml, San, Pytorch, Al

Rust, Cloudformation, Jenkins, Git, Gcp, Terraform, Spark, FastAPI, Azure, Kubernetes, Python, AWS, LangChain, Hugging Face Transformers, Go, MLflow, TF Serving, vLLM, GitHub Actions, CI CD pipelines, TorchServe

Java, Machine Learning, Kafka, Tensorflow, Hive, Pytorch, Spark, Kubernetes, Python, Airflow, Ray, Kubeflow

Csv, PowerShell, Pytest, Node.js, Json, Python, LangChain, GitHub Copilot, Azure OpenAI